gpt4 book ai didi

python - 如何使用Python中的map reduce函数确定值?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 20:23:29 26 4
gpt4 key购买 nike

以下是您可能在杂货店找到的食物数据列表。
下面的CSV文件表示城市,食物类型,每磅平均价格以及加利福尼亚某城市的食物消费膳食。我需要确定在python中使用Map reduce功能,哪种食物类型的每磅总价格最低。

Los Angeles,Vegetables,25.51,Breakfast
San Francisco,Fruits,259.32,Breakfast
Sandiego,Meat,22.94,Lunch
Sacramento,Dairy,53.71,Dinner
San Jose,Fish,44.16,Snack
Fresno,Poultry,393.05,Brunch
Oakland,Vegetables,15.99,Dinner
Bakersfield,Nuts,201.46,Dinner
Long Beach,Poultry,74.6,Snack
Anaheim,Grains,89.6,Breakfast
Riverside,Meat,152.75,Brunch
Irvine,Poultry,88.99,Brunch
Santa Barbara,Dairy,241.26,Lunch
Pasadena,Beans,789.7,Snack

这是我到目前为止所拥有的。任何帮助将不胜感激。
from mrjob.job import MRJob

class LowestPrice(MRJob):

def mapper(self, _, line):
line_cols = line.split(',')
yield line_cols[1], 1

if __name__ == '__main__':
LowestPrice.run()

最佳答案

你可以为此使用 Pandas

import pandas as pd

data = pd.read_csv('/Users/shrek/Documents/data.csv', header=None)

print(data[2].min())
index = data[data[2]== data[2].min()].index[0]
print(data[1][index]+"in "+data[0][index]+" used in "+data[3][index]+" has lowest price per pound = "+str(data[2].min()))

输出将是:
Vegetablesin Oakland used in Dinner has lowest price per pound = 15.99

关于python - 如何使用Python中的map reduce函数确定值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59042518/

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com