python-3.x - 如果任何列中的值介于两个值之间，则选择 DataFrame 中的行

Question

我查了一下，我认为我所拥有的应该有效，但事实并非如此。正在评估第一个条件 (>= 80)，但未评估第二个条件 (<= 100)。

我想要其中任何列值在 80 到 100 之间(含 80 和 100)的每一行，但是，如果任何列值大于 100，则将其排除。

我应该只能看到 AP-2、AP-8 和 AP-9 行。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'AP-1': [30, 32, 34, 31, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-2': [30, 32, 34, 80, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-3': [30, 32, 81, 31, 33, 101, 36, 38, 37],
                   'AP-4': [30, 32, 34, 95, 33, 35, 103, 38, 121],
                   'AP-5': [30, 32, 34, 31, 33, 144, 36, 38, 37],
                   'AP-6': [30, 32, 34, 31, 33, 35, 36, 110, 37],
                   'AP-7': [30, 87, 34, 31, 111, 35, 36, 38, 122],
                   'AP-8': [30, 32, 99, 31, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-9': [30, 32, 34, 31, 33, 99, 88, 38, 37]}, index=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'])


df1 = df.transpose()

print(df1)
print()

df2 = df1[(df1.values >= 80).any(1) & (df1.values <= 100).any(1)]

print(df2)

df2 的版本如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
AP-2 30 32 34 80 33 35 36 38 37
AP-3 30 32 81 31 33 101 36 38 37
AP-4 30 32 34 95 33 35 103 38 121
AP-5 30 32 34 31 33 144 36 38 37
AP-6 30 32 34 31 33 35 36 110 37
AP-7 30 87 34 31 111 35 36 38 122
AP-8 30 32 99 31 33 35 36 38 37
AP-9 30 32 34 31 33 99 88 38 37


Answer 1

这是另一个想法，将掩码分开并使用 & 连接:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'AP-1': [30, 32, 34, 31, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-2': [30, 32, 34, 80, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-3': [30, 32, 81, 31, 33, 101, 36, 38, 37],
                   'AP-4': [30, 32, 34, 95, 33, 35, 103, 38, 121],
                   'AP-5': [30, 32, 34, 31, 33, 144, 36, 38, 37],
                   'AP-6': [30, 32, 34, 31, 33, 35, 36, 110, 37],
                   'AP-7': [30, 87, 34, 31, 111, 35, 36, 38, 122],
                   'AP-8': [30, 32, 99, 31, 33, 35, 36, 38, 37],
                   'AP-9': [30, 32, 34, 31, 33, 99, 88, 38, 37]}, 
                   index=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'])

# This is the actual frame you want
df = df.transpose()

m1 = (df >= 80).any(1) 
m2 = ~(df >= 100).any(1) #<-- Invert the statement with ~

df2 = df.loc[m1&m2]
print(df2)

打印:

      1   2   3   4   5   6   7   8   9
AP-2  30  32  34  80  33  35  36  38  37
AP-8  30  32  99  31  33  35  36  38  37
AP-9  30  32  34  31  33  99  88  38  37