- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我在hive中创建了一个存储桶的表,其架构如下:
CREATE TABLE Songs_data_bucket (
Song_id STRING,
artist_id STRING,
album_name STRING,
song_views INT,
song_rating FLOAT)
CLUSTERED BY(song_rating)
INTO 4 BUCKETS
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';
SELECT * FROM Songs_data_bucket TABLESAMPLE(BUCKET 0 out of 4 on song_rating )
14:40:46.835 [cf87ec7a-8910-453c-92ea-4aa98426a8f7 main] ERROR org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner - CBO failed, skipping CBO.
org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.calcite.CalciteSemanticException: Table Sample specified for songs_data_bucket. Currently we don't support Table Sample clauses in CBO, turn off cbo for queries on tableSamples.
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner$CalcitePlannerAction.genTableLogicalPlan(CalcitePlanner.java:1660) ~[hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner$CalcitePlannerAction.genLogicalPlan(CalcitePlanner.java:3116) ~[hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner$CalcitePlannerAction.apply(CalcitePlanner.java:939) ~[hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner$CalcitePlannerAction.apply(CalcitePlanner.java:893) ~[hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.calcite.tools.Frameworks$1.apply(Frameworks.java:113) ~[calcite-core-1.6.0.jar:1.6.0]
at org.apache.calcite.prepare.CalcitePrepareImpl.perform(CalcitePrepareImpl.java:969) ~[calcite-core-1.6.0.jar:1.6.0]
at org.apache.calcite.tools.Frameworks.withPrepare(Frameworks.java:149) ~[calcite-core-1.6.0.jar:1.6.0]
at org.apache.calcite.tools.Frameworks.withPlanner(Frameworks.java:106) ~[calcite-core-1.6.0.jar:1.6.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner.getOptimizedAST(CalcitePlanner.java:712) ~[hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner.genOPTree(CalcitePlanner.java:280) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzer.analyzeInternal(SemanticAnalyzer.java:10755) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.CalcitePlanner.analyzeInternal(CalcitePlanner.java:239) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer.analyze(BaseSemanticAnalyzer.java:250) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compile(Driver.java:437) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compile(Driver.java:329) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileInternal(Driver.java:1158) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileAndRespond(Driver.java:1145) [hive-exec-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.prepare(SQLOperation.java:184) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runInternal(SQLOperation.java:269) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.operation.Operation.run(Operation.java:324) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.session.HiveSessionImpl.executeStatementInternal(HiveSessionImpl.java:460) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.session.HiveSessionImpl.executeStatementAsync(HiveSessionImpl.java:447) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.CLIService.executeStatementAsync(CLIService.java:294) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.service.cli.thrift.ThriftCLIService.ExecuteStatement(ThriftCLIService.java:497) [hive-service-2.1.0.jar:2.1.0]
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor9.invoke(Unknown Source) ~[?:?]
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_231]
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[?:1.8.0_231]
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection$SynchronizedHandler.invoke(HiveConnection.java:1426) [hive-jdbc-2.1.0.jar:2.1.0]
at com.sun.proxy.$Proxy23.ExecuteStatement(Unknown Source) [?:?]
at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.runAsyncOnServer(HiveStatement.java:308) [hive-jdbc-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.execute(HiveStatement.java:250) [hive-jdbc-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.Commands.executeInternal(Commands.java:977) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.Commands.execute(Commands.java:1148) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.Commands.sql(Commands.java:1063) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.BeeLine.dispatch(BeeLine.java:1137) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.BeeLine.execute(BeeLine.java:965) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.BeeLine.begin(BeeLine.java:875) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.cli.HiveCli.runWithArgs(HiveCli.java:35) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at org.apache.hive.beeline.cli.HiveCli.main(HiveCli.java:29) [hive-beeline-2.1.0.jar:2.1.0]
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[?:1.8.0_231]
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[?:1.8.0_231]
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_231]
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[?:1.8.0_231]
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:244) [hadoop-common-2.10.0.jar:?]
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:158) [hadoop-common-2.10.0.jar:?]
OK
No rows selected (0.491 seconds)
最佳答案
仔细阅读日志后,我发现设置属性hive.cbo.enable
为false解决了我的问题。看起来像 hive 团队进行了一些优化,但无论如何它解决了我的查询。
关于hadoop - 如何从Hive中的特定存储桶数据查询数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61383522/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
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我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!