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python - 将 TensorFlow Hub 与 WebHDFS 结合使用

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 20:18:51 26 4
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我要放置 Tensorflow Hub 模型:https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4在 Hadoop 服务器上,然后在我的代码中使用它,如下所示:

embed = hub.Module('http:<URL>:<PORT>\<DIR>')

我尝试将原始压缩的 .tar.gz 文件放在那里,并提取其所有内容并将它们放在 HDFS 上的单独目录中。在这两种情况下,我都会收到此错误:
HTTP Error 400: Bad Request

我的 WebHDFS API 对其他文件运行良好,并且 tensorflow hub 模块还可以从本地放置的目录中读取文件,但我需要将它放在 HDFS 上,并且由于某种原因它似乎无法正常工作。

有什么修复吗?

最佳答案

您可以在 https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/docs/hosting.md 中阅读路径的 tensorflow_hub 分辨率。
总之,更具体地说,托管 .tar.gz,这意味着您应该能够传递任何输出 tar.gz 的 HTTPS 路径。例子:

 hub.Module("https://example.com/dir/filename.tar.gz")

关于python - 将 TensorFlow Hub 与 WebHDFS 结合使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61778144/

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