tensorflow - 我应该在 inception_v3.py keras 中减去 imagenet 预训练的 inception v3 模型平均值吗？

Question

def preprocess_input(x):
x /= 255.
x -= 0.5
x *= 2.
return x

 我正在使用 keras inception_v3 imagenet 预训练模型 ( inception_v3.py ) 对我自己的数据集进行微调。
当我想像我们经常做的那样减去imagenet平均值[123.68,116.779,103.939]并将轴RGB转为BGR时，我发现作者在最后提供了一个_preprocess_input()_函数。我对此很困惑。

  我应该使用提供的函数preprocess_input() 还是照常减去平均值和反向轴？
非常感谢。

Answer 1

实际上是原创的Inception作者在论文中提到了您提供的函数作为数据预处理器(该函数将所有 channel 归零并将其大小调整为 [-1, 1] 间隔)。如 InceptionV3论文没有提供新的数据转换我认为您可能认为您应该使用以下函数:

def preprocess_input(x):
    x /= 255.
    x -= 0.5
    x *= 2.
    return x