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sql - 优化 Slick 生成的 SQL 查询

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 20:15:26 25 4
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我有一个非常简单的查询,在 SQL 中可以表示如下:

SELECT
c.id,
count(cp.product_id)
FROM cart c LEFT OUTER JOIN cart_product cp ON c.id = cp.cart_id
WHERE c.id = 3
GROUP BY c.id;

当使用Slick DSL表示上面的查询时,我感到非常惊讶,查询是由以下DSL生成的:

Cart.joinLeft(CartProduct)
.on { case (c, cp) => c.id === cp.cartId }
.filter { case (c, cp) => c.id === 3 }
.groupBy { case (c, cp) => c.id }
.map { case (c, pr) => (c, pr.length)
}

看起来如下:

SELECT
x2.x3,
count(1)
FROM (SELECT
x4.x5 AS x3,
x4.x6 AS x7,
x8.x9 AS x10,
x8.x11 AS x12,
x8.x13 AS x14,
x8.x15 AS x16
FROM (SELECT
x17."id" AS x5,
x17."user_id" AS x6
FROM "cart" x17) x4 LEFT OUTER JOIN (SELECT
1 AS x9,
x18."id" AS x11,
x18."cart_id" AS x13,
x18."product_id" AS x15
FROM "cart_product" x18) x8 ON x4.x5 = x8.x13) x2
WHERE x2.x3 = 3
GROUP BY x2.x3;

我做错了什么?看到这样的嵌套查询是否正常?如果查询的复杂性增长得如此之快,那么使用 Slick DSL 有什么意义呢?我可能可以编写原生SQL,但我真的很喜欢Slick DSL。优化 Slick 查询的技术有哪些?

最佳答案

既然你写了你正在使用 PostgreSQL,那么我就不用担心,因为 PostgreSQL 以其非常好的查询优化器而闻名。这种简单的转换毫不费力,几乎不需要额外的时间。唯一的事情就是您等待,问题最终将在上游(Slick 版本 3.1 左右的某个地方)得到修复,您无需执行任何操作。

p.s.:为什么你不简单地使用这个查询?如果表上有外部约束,它应该返回完全相同的结果:

SELECT id, COUNT(*) FROM cart_product WHERE id=3

关于sql - 优化 Slick 生成的 SQL 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32024403/

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