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我正在寻找一个球场,如果有人对此有经验...
是否有人对AWS的 map 速度降低有基准?
可以说我有1亿条记录,并且我正在使用hadoop流(一个php脚本)来映射,分组和减少(通过一些简单的php计算)。平均组将包含1-6条记录。
运行一堆小型实例或大型实例是否更好/更具成本效益?我意识到它被分解为一个实例中的节点,但是无论更大的节点是否具有更高的I / O,这意味着每个服务器每个节点更快(并且更具成本效益)?
同样在流媒体中,如何确定映射器与缩减器的比率?
最佳答案
我不知道您能否提供有意义的基准测试-有点像询问计算机程序的运行速度。如果不了解脚本,就无法说出程序运行的速度。
如果您是说,执行EMR作业的实例有多快,它们与您从AWS指定的基础实例的规格相同。
如果您想粗略了解EMR的性能不同:我想您可能会在CPU瓶颈之前遇到I / O瓶颈。
从理论上讲,这意味着您应该运行许多小型实例并要求机架多样化,以便从更多机器上获取更多I / O资源,而不是让它们竞争。在实践中,我发现更少,更高的I / O实例会更有效。但是,即使这种印象也并非总是如此-确实取决于区域的繁忙程度以及您的工作安排在哪里。
关于hadoop - Hadoop/AWS弹性 map 会降低性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10199294/
我在 AWS Elastic beanstalk 上有一个 tomcat 应用程序,建议 here我正在使用环境属性设置与数据库的 jdbc 连接,此参数包括数据库的用户和密码。问题是,tomcat
经典的Elasticsearch不解析您的日期。也许我开始失明了。我不知道自己在做什么错,我的模板是: "datestamp": {
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我正在使用Kibana中的警报功能,并且想检查字段的最后5个连续值是否超过阈值x,但是如果我在 flex 查询中使用过滤器,则会在前N个聚合之前应用该过滤器。 有没有一种方法可以使用其他选择器或方法在
我们的指数是超标准的。它是平坦的,并使用logstash从oracle / jdbc转储。 我们也使用相当标准的查询语法来查询 flex : { "size": 20, "from"
您好,我正在执行以下查询: { "_source": [ "source1", "source2", "source3", "source4", ], "q
请告诉我正确的方向:) 我有一个任务:通过查询以 flex 搜索方式查找文档,其中可能包含不必要的单词。 我将说明我的意思: 假设我有一些包含单词“ big red car ”的文档(现在它们在索引的
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我正在制作一个图形应用程序,我可以在其中通过拖动多段线的控制点来编辑多段线。但是,我想通过使其具有弹性来使其更易于使用;拖动控制点时,不是移动单个点,我希望也移动该点一定距离内的点,具体取决于“拉”控
我们都知道云计算拥有弹性扩展的特性,所谓的弹性,即云端的可用资源能够随着用户的需求而灵活变化、自由升降,在业务高峰或低谷期,均能匹配适量的资源,既不捉襟见肘、也不过分浪费。弹性云服务器,简单地说,
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如果我有一个索引到Elasticsearch的JSON文档,如下所示: "_source": { "pid_no": 19321, "aggregator_id
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给定输入“快速的棕色狐狸跳”,我想为单词创建每种可能的 token 组合。因此,示例字符串将被标记为 [ "quick", "quick brown", "quick fox", "quick jum
我基本上是在尝试编写一个查询,它应该在哪里返回文档 学校是“神圣的国际”,成绩是“第二”。 但当前查询的问题在于它没有考虑必须匹配查询部分。即,即使我没有指定学校给我这份文件,因为它不匹配。 查询给了
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在用 Flex 编写 token 生成器时,我遇到了这个恼人的错误:“无法识别的规则” 我的代码是: /* Keywords */ TYPE int|double|bool|char L
我是一名优秀的程序员,十分优秀!