python - 如何计算 pandas 中行的 apply 函数的迭代次数

Question

如果我使用 apply 将函数循环到 pandas 数据框中的每一行，例如:

def my_function():
    return "True"


df['Result'] = df.apply(lambda row: my_function(row), axis = 1)

如何计算迭代来跟踪进度

Answer 1

我想出了一个解决方法，如果您使用数据框，那么添加一个像这样的计数器

input_df['counter']=0

for i,row in input_df.iterrows():
    input_df['counter'][i]= i+1

您的申请声明:-

input_df.apply(YourFunction,axis=1)

您的调用功能:-

def YourFunction(row):
    print(row['counter'])