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阅读后this question ，我想知道调用 np.exp 时会发生什么:用于导出返回数组中的值的数学/数字例程是什么？例如，我认为要计算 np.sqrt(x)，可以使用牛顿法找到 y 到 y ** 2 - x = 0 的解。
(np.exp 的文档字符串没有说明这是如何完成的)
最佳答案
(稍微更新以更正原始链接线集，并为最初链接的线添加一个单独的线集:)numpy 绑定(bind)到 the C library implementation of exp ，使用a self-defined proxy if the appropriate-precision C99 variant is not available 。它的性能将取决于库的性能。
我不是数值算法方面的专家，但这两个 StackOverflow 问题看起来有很好的答案:Efficient implementation of natural logarithm (ln) and exponentiation和 Fastest Implementation of Exponential Function Using SSE 。请注意the accepted answer to the first question (建议使用简单的泰勒展开)在实践中没有使用；相反，如 this answer suggests ，我们发现polynomial expansions for particular ranges, and add range reduction and subsequent correction, in real implementations .
另请参阅Python source code for math exponent function?和 this paper by Sushant Sachdeva and Nisheeth K. Vishnoi 。更多请参见Google Search .
关于python - numpy 如何计算指数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53419270/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！