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我喜欢数据库的便利性,您可以在其中更新行到位。但是Hadoop依赖于能够并行使用的序列文件。
我喜欢HBase的想法,在这里我只能重写一行;以及输入到 map 缩减作业中。但是HBase并不是newb必须解决的问题,对吗?有什么好的工具/方法吗?
最佳答案
我认为学习和使用HBase并不困难。
来到你原来的问题。我们使用HBase的原因与使用其他任何DB(即random, real-time read/write access
)的原因相同,HDFS与其他任何FS一样缺少该数据库。这适用于任何文件系统,而不仅仅是HDFS。您可以以ext4和MySQL范例为例。
当您说在HBase中重写时,实际上并没有更新。您可以将一个单元格的new version
或一个单元格的delete
和新数据的put
放在同一位置。
而且,您不能说Hadoop依靠序列文件为您提供并行性。 Hadoop凭借其本质提供了并行性,即distributed platform
。您可以使用具有几乎正常并行性的Hadoop处理几乎任何类型的文件。序列文件的唯一优点是它们更适合MapReduce processing
,因为它们已经在key/vale pairs
中。
您必须花点时间,但是坦率地说,Hadoop无法理解更新。如果您可以详细说明用例,也许我可以提出更好的建议。
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