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我正在研究数据呈现,我需要并行绘制箱线图和堆叠条形图。
用不同深浅的颜色和点覆盖面积的比例进行着色。我怎样才能绘制它?
最佳答案
这是一个通用解决方案,您可以使用它向格子弓形图添加平行百分比框。它计算描述箱线图部分( mustache 和主要部分)的精确百分比。
该解决方案基于 grid 包。使用lattice进行视口(viewport)操作比ggplot2更容易,这就是我选择bwplot的原因。
我生成一些示例数据:
df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A"), each=200) ),
rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
library(lattice)
bwplot(cond ~ rating, data=df,gp=gpar(fill='blue'),
par.settings = list( box.umbrella=list(col= c( "red")),
box.dot=list(col= c("green")),
box.rectangle = list(fill= c( "blue"),alpha=0.6)))
我捕捉到主视口(viewport)
downViewport("plot_01.panel.1.1.vp")
然后我存储 mustache 的尺寸和四肢箱线图位置的位置。
segs <- grid.get('segments',grep=T)
cap.segs <- grid.get('cap.segments',grep=T)
函数drawBox,绘制一个矩形,其中文本以百分比表示。我为每个盒子调用 3 次。
drawbox <- function(x0 = segs$x0[1] , col ='red',
width.vp = segs$x0[2] - segs$x0[1]){
vpd <- viewport(
x = x0 ,
y = cap.segs$y1[2] + unit(0.5,'native'),
width = width.vp,
height = unit(2,'cm'),
just = c('left','bottom'),
name = 'vpd')
pushViewport(vpd)
grid.rect(gp=(gpar(fill=col)))
# The compute of percent is a little bit tricky due we can't apply '/'
value <- as.numeric(convertUnit(width.vp,'native'))
value <- value/as.numeric(convertUnit(cap.segs$x0[2]- cap.segs$x0[1],'native'))
grid.text(label = paste(round(value*100),'%',sep='') , gp= gpar(cex=3))
upViewport(1)
}
函数drawbox被调用3次:
drawbox()
drawbox(col='yellow',width=segs$x0[1] - cap.segs$x0[1], x0= cap.segs$x0[1])
drawbox(col='green',width.vp= cap.segs$x0[2]- segs$x0[2],x0 = segs$x0[2])
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