docker - 在Spring Cloud Data Flow服务器上部署dockerized应用

Question

阅读documentation，它说:

Depending on the runtime, applications can be packaged in two ways:

Spring Boot uber-jar that is hosted in a maven repository, file, or HTTP(S).

Docker image.

因此，我制作了一个运行hello-world python 程序的docker镜像，并将其注册在本地SCDF服务器上。

app register --name hello-world --type task --uri docker:hello-world:latest

但是当我尝试将其作为任务启动时，它失败了

task create --name helloTask --definition "hello-world"

task launch helloTask 

Command failed org.springframework.cloud.dataflow.rest.client.DataFlowClientException: Exception trying to launch....resource = Docker Resource [docker:hello-world:latest]]
我是否需要另一个服务器环境？哪一个？问题是，是否可以使用SCDF运行任何dockerized应用程序，或者仅支持Spring Boot(java)？

PS:我的 Dockerfile

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
CMD python app.py

Answer 1

SCDF的本地，cf和k8s服务器实现均支持Docker分辨率。但是，每个服务器变体都有在运行时向应用程序提供env-var的特定方式。例如，请参阅Kubernetes-server文档。

至于应用程序类型，如今，SCDF协调了Spring Boot应用程序。 SCDF无法本地解释其他类型的工作负载。

就是说，如果您打算使用python进行流处理，我们提供了一种机制，可以通过python-processor应用程序运行Python脚本，并在运行时从容器内调用脚本。请参阅here示例。

具体来说，对于Tasks，我们没有类似的应用程序，但是它可能与python处理器的应用程序相同，但是使用Spring Cloud Task编程模型而不是Spring Cloud Stream。也许您可以尝试一下并将其贡献回项目。