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我需要在不同的时间间隔检查一些端点,所以我设置了 Caffeine 的缓存构建器。
this.localeWeatherCache = newBuilder().build();
this.currentWeatherCache=newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofHours(3)).build();
this.weatherForecastsCache = newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofHours(12)).build();
在我的服务中,我调用了这 3 个端点,最后我使用 Mono.zip() 返回了包含所有详细信息的对象。
在我的测试中,我注意到 climaTempoRepository.findLocaleByCityNameAndState 被执行了两次,并且在 currentWeather 缓存过期后,它再次调用了 locale 端点,weatherForecast 也会发生同样的情况,它会再次调用 locale。
为什么会失败?它不应该使用缓存吗?还是我做的方式不对?
非常感谢任何帮助或指点! :)
public Mono<Weather> weatherForecastByLocation(Location location) {
Mono<ClimaTempoLocale> locale =
CacheMono.lookup(key ->
Mono.justOrEmpty(localeWeatherCache.getIfPresent(key))
.map(Signal::next), location)
.onCacheMissResume(() -> climaTempoRepository.findLocaleByCityNameAndState(location.city(), location.state()))
.andWriteWith((key, signal) -> Mono.fromRunnable(() ->
Optional.ofNullable(signal.get())
.ifPresent(value -> localeWeatherCache.put(key, value))));
Mono<CurrentWeather> currentWeather =
CacheMono.lookup(key ->
Mono.justOrEmpty(currentWeatherCache.getIfPresent(key))
.map(Signal::next), location)
.onCacheMissResume(() -> locale.flatMap(climaTempoRepository::findCurrentWeatherByLocale)
.subscribeOn(Schedulers.elastic()))
.andWriteWith((key, signal) -> Mono.fromRunnable(() ->
Optional.ofNullable(signal.get())
.ifPresent(value -> currentWeatherCache.put(key, value))));
Mono<WeatherForecasts> weatherForecasts =
CacheMono.lookup(key ->
Mono.justOrEmpty(weatherForecastsCache.getIfPresent(key))
.map(Signal::next), location)
.onCacheMissResume(() -> locale.flatMap(climaTempoRepository::findDailyForecastByLocale)
.subscribeOn(Schedulers.elastic()))
.andWriteWith((key, signal) -> Mono.fromRunnable(() ->
Optional.ofNullable(signal.get())
.ifPresent(value -> weatherForecastsCache.put(key, value))));
return Mono.zip(currentWeather,
weatherForecasts,
(current, forecasts) ->
Weather.buildWith(builder -> {
builder.location = location;
builder.currentWeather = current;
builder.weatherForecasts = forecasts;
}));
}
最佳答案
AsyncLoadingCache
可以根据键计算值并返回结果的 CompletableFuture
。这可以翻译成 Mono
它是 fromFuture
方法。这将确保对于给定的键只有一个执行在进行中,同时不会因为将 future 存储在缓存中而阻塞。
AsyncLoadingCache<Location, ClimaTempoLocale> localeWeatherCache =
Caffeine.newBuilder().buildAsync(location ->
climaTempoRepository.findLocaleByCityNameAndState(location.city(), location.state()));
AsyncLoadingCache<ClimaTempoLocale, CurrentWeather> currentWeatherCache =
Caffeine.newBuilder().buildAsync(climaTempoRepository::findCurrentWeatherByLocale);
AsyncLoadingCache<ClimaTempoLocale, WeatherForecasts> weatherForecastsCache =
Caffeine.newBuilder().buildAsync(climaTempoRepository::findDailyForecastByLocale);
public Mono<Weather> weatherForecastByLocation(Location location) {
var locale = Mono.fromFuture(localeWeatherCache.get(location));
var currentWeather = Mono.fromFuture(locale.map(localeWeatherCache::get));
var weatherForecasts = Mono.fromFuture(locale.map(weatherForecastsCache::get));
return Mono.zip(currentWeather, weatherForecasts, (current, forecasts) ->
Weather.buildWith(builder -> {
builder.location = location;
builder.currentWeather = current;
builder.weatherForecasts = forecasts;
}));
}
关于spring-webflux - 使用 Reactor 和 Caffeine 缓存无法正常工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55183968/
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