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指定索引后如何从 Tensorflow.js 中的张量中获取值?
最佳答案
您可以为此使用数据同步。
const newTensor = tf.tensor2d([[2,4],[5,6]]);
const tensorData = newTensor.dataSync();
console.log("data[0] is " + tensorData[0]);
console.log("data[3] is " + tensorData[3]);
关于indexing - 获取 Tensorflow.js 中张量中某项的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49869302/
对于 Pytorch 张量 A : A = tensor([1,0,0], [0,0,0]) 有什么方法可以检查数字 1 是否是张量的元素 A ? 比如是否有一个返回 True
我知道 tf.where 将返回 True 值的位置,以便我可以使用结果的 shape[0] 来获取 True 的数量。 但是,当我尝试使用它时,维度是未知的(这是有道理的,因为它需要在运行时计算)。
我有一个形状为 (None,1024) 的张量 A,我想将它重复 49 次以生成一个形状为 (None, 7,7,1024)。每个 (,1024) 向量都是张量 A 的副本。 我该怎么做? 我试过了
我有两个张量T1(N * D维度)和T2(M * D维度)(M小于N)。 T2 行保证位于 T1 中。对于 T2 中的每一行,有没有办法找到该行匹配的 T1 索引?我能够使用急切执行来解决问题。 im
我是一名优秀的程序员,十分优秀!