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有人可以帮助我理解TF serving 1.13 cpu conatiner为什么移至Ubuntu 18.04吗？所有其他 tensorflow 1.13，例如TF serving gpu，tf-cpu和tf-gpu基于16.04。
最佳答案
这是为了与TensorFlow保持同步。
由于18.04图像是实验性的，因此尚未将GPU图像移至CUDA 9.2 + Ubuntu 18.04。CUDA 10 + Ubuntu 18.04不是实验性的，因此没有理由现在不迁移到18.04图像的GPU。
我认为，在迁移到Dockerfile assembly上的新TF系统的过程中，它降级了(无意间？)。
您可以在路径中提出GitHub要求，
https://github.com/tensorflow/serving/issues，以获得准确答案
关于docker - 跨cpu和gpu服务容器的不同Ubuntu版本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56121031/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！