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我们的设置是 PySpark。假设我使用 spark.read.csv 函数创建了一个数据框 df,即
df = spark.read.csv("directory/name_file.csv")
现在我需要一种无需手动复制和粘贴即可提取“name_file”的方法。换句话说,我想要一个只包含字符串“name_file”的 Spark 列表或数据框。
请仅提供涉及与 PySpark 兼容的 PySpark SQL 或 Python 代码的解决方案。
这个问题看起来很简单,但是我花了很多时间寻找解决方案却一无所获。
最佳答案
有一个函数: input_file_name
然后,您拆分
。
from pyspark.sql import functions as F
df = df.withColumn("path", F.input_file_name())
df = df.withColumn("path_splitted", F.split("path","/"))
df = df.withColumn("name", F.col("path_splitted").getItem(F.size("path_splitted")-1))
df.show()
+---+--------------+--------+----------------+
| id| path| name| path_splitted|
+---+--------------+--------+----------------+
| 1|/foo/bar.csv |bar.csv |[, foo, bar.csv]|
+---+--------------+--------+----------------+
编辑:使用 spark 2.4,您可以使用 reverse
轻松获取最后一个元素
F.reverse("path_splitted").getItem(0)
关于python - 如何从 spark 数据框中提取 csv 名称,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56790026/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!