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hadoop - Impala 和 mem_limit

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 19:53:26 30 4
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我听到一个“谣言”说 Cloudera 的 set mem_limit=xxx;更像是 throttle 而不是 parking 标志。然而,我对它的体验让我相信它是一个 parking 标志:
如果查询超出内存限制,它只会使查询因错误而崩溃,而不是使查询更加节俭。
是否有任何证据支持 Impala 会使查询运行时间更长但速度更慢且内存更少以保持在 mem_limit 阈值以下的概念?

最佳答案

我可以证实“谣言”。我在 Impala 中从事溢出到磁盘支持和其他内存管理工作,因此它确实存在并且有效。
给定查询和错误的版本和示例,我可以更具体。随着我们修复和改进越来越多的案例,这已从一个版本到另一个版本逐步改进。 Impala 3.1 进行了大部分改进,但在此之前和之后都有重大改进。
在一些已知的情况下,即使在最新和最大的情况下,您也会遇到超出内存限制的情况。例如,一个大的交叉连接最终会耗尽内存。

关于hadoop - Impala 和 mem_limit,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62518995/

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