docker - NVIDIA Jetson Nano上的Google AutoML Vision导出模型

Question

我想在NVIDIA Jetson Nano上运行Google AutoML Vision的导出模型。由于很容易，我想使用预构建的容器根据官方Edge containers tutorial进行预测。

问题在于，存储在Google Container Registry中的预制CPU容器(gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest)基于amd64架构，而NVIDIA Jetson Nano使用arm64架构(Ubuntu 18.04)。这就是为什么“docker run ...”返回:

docker image error: standard_init_linux.go:211: exec user process caused “exec format error”

我能做什么？我应该建立一个类似于与arm64 arch兼容的预制容器的容器吗？

Answer 1

有两个想法可以帮助您实现目标:

[想法1] 您可以使用* .tflite格式导出模型以进行检测。

[想法2] 在Google AutoML Vision上将模型作为API服务部署，并使用python或任何其他受支持的语言进行调用。