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我正在研究tensorflow-federated API，以便与真正的多机器进行联邦学习。但我在这个网站上找到了答案，不支持使用多重学习进行真正的多重联邦学习。
有没有办法用真正的多机进行联邦学习？
即使我用 2 台客户端 PC 和 1 台服务器 PC 制作了用于联邦学习的网络结构，是否不可能使用 Tensorflow 联邦 API 来组成该系统？
或者即使我应用了代码，我也不能做出我想要的系统吗？
如果可以修改代码来配置，能给个提示吗？如果不行的话，什么时候有在真机上配置的例子？
最佳答案
如果您仍在寻找某些东西:如果您未绑定(bind) TensorFlow，则可以查看 PySyft ，它正在使用 PyTorch。 Here是一个使用一台服务器和两个 Raspberry Pi 作为客户端构建的 FL 系统的实际示例。
关于tensorflow - 有什么方法可以使用tensorflow-federated API对真实的多台机器进行联邦学习吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57839097/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！