python - 二维线图中的垂直线伪像

Question

我正在尝试使用 seaborn 创建一个 2D 折线图，但我得到了这里看到的几个人工制品，即突然下降或上升的线条几乎看不到垂直线:

另一方面，Excel 从同一文件生成正确的可视化:

我的代码遵循 seaborn 示例(可以找到示例 test.csv here ):

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('test.csv')
sns.set()
lp = sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y'], sort=False, lw=1)
plt.show()

是我做错了什么，还是 matplotlib 无法处理重叠值？

Answer 1

默认情况下，Seaborn 在同一 x 水平上计算 y 变量的多个观测值的平均值。可以使用 estimator=None 参数禁用/控制此行为。

将此添加到原始代码和数据时，我们可以观察到工件不再存在。

data = pd.read_csv('test.csv')
sns.set()
lp = sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y'], sort=False, lw=1, estimator=None)
plt.show()

Output