docker - docker如何运行tensorflow-serving及其模型？

Question

问题是，我想通过docker运行tensorflow-serving及其模型，但似乎
docker将使tensorflow-serving无法加载该文件夹。
在容器本身中，它可以轻松加载模型:

tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=1 --model_base_path=/models/

但是使用docker，它无法加载模型:

docker run --name tfx-test -p 8501:8501 -v "/models:/models" -e MODEL_NAME=5 -t tensorflow/serving

结果:

E tensorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc:362] FileSystemStoragePathSource encountered a filesystem access error: Could not find base path /models/5 for servable 5

模型文件:

|--models
    |-- 1
        |-- assets
        |-- saved_model.pb
        `-- variables
            |-- variables.data-00000-of-00002
            |-- variables.data-00001-of-00002
            `-- variables.index

Answer 1

将docker run命令更改为:

docker run -p 8501:8501 --mount type=bind,\
source=/models/1,\
target=/models/my_model/1 \
-e MODEL_NAME=my_model -t tensorflow/serving

并且，您可以在以下位置看到模型元数据: http://localhost:8501/v1/models/my_model/metadata(假设您正在从 localhost运行docker)