python - 将 Tensorflow 1.13 和 Keras 2.2.4 与 Anaconda 结合使用

Question

我正在将 Python 与 Anaconda 结合使用。我通过创建虚拟环境安装了Tensorflow和Keras:

conda create -n keras-gpu python=3.6 numpy scipy keras-gpu

我使用了 Python 3.6，因为 Keras 尚未正式支持 3.7。这会安装 Tensorflow 2.0.0，这是一个问题，因为我必须将所有导入从 from keras.models import Sequential 更改为 from tensorflow.keras.models import Sequential。此外，虽然这种方法有效，但 pyCharm 向我显示 Sequential 和 models 是未解析的引用，并且无法找到 keras。顺便问一下，我该如何解决这个问题？我在虚拟环境中包含了 python.exe 作为解释器。

这就是为什么我想使用 Tensorflow 1.13.1 和 Keras 2.2.4。如何使用此版本创建虚拟环境？ keras-gpu 仅安装最新版本。

或者是否有可能继续使用 from keras.models import Sequential 与 Tensorflow 2？

Answer 1

这对你不起作用吗？

conda create -n keras-gpu pip python=3.6    
conda activate keras-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 
pip install keras==2.2.4