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我正在做一个项目,需要使用ggplot2来绘制时间序列数据。这是我正在使用的数据集:
这就是我现在所做的:
library(ggplot2)
library(lubridate)
eur$Date <- as.Date(eur$Date)
ggplot(eur, aes(Date, EUR)) + geom_line()
我得到了这个非常奇怪的情节。有人可以帮我解决这个问题吗?
最佳答案
编辑 - 如果您的数据属于 timeseries(ts) 类,那么您可以使用 ggfortify 的自动绘图函数,它会为您处理转换。
library(ggfortify)
library (ggplot2)
ggfortify::autoplot(df)
如果您的数据不是时间序列,那么您的日期列可能是因子或字符。
如果是字符转换的话用as.Date(foo)
如果这是一个因素,请参见下文
#create the data
data <- data.frame(
i = c(6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L),
Date = c("2000-01-03", "2000-01-04", "2000-01-05", "2000-01-06",
"2000-01-07", "2000-01-10", "2000-01-11", "2000-01-12",
"2000-01-13", "2000-01-14", "2000-01-18", "2000-01-19"),
EUR = c(1.0155, 1.0309, 1.0335, 1.0324, 1.0294, 1.0252, 1.0322,
1.0281, 1.027, 1.0128, 1.0121, 1.0115)
)
#check the data
str(data)
# convert date column to Date as it is currently a **factor**
data$Date <- as.Date(as.character(data$Date))
#basic plot
library(ggplot2)
ggplot(data,aes(Date, EUR)) + geom_line() + geom_point()
## plot can be tidied up further using lubridate/scales packages
#sessionInfo()
# R version 3.4.0 (2017-04-21)
# Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
# Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1
#
# Matrix products: default
#
# locale:
# [1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252 LC_CTYPE=English_United Kingdom.1252
# [3] LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 LC_NUMERIC=C
# [5] LC_TIME=English_United Kingdom.1252
#
# attached base packages:
# [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
#
# other attached packages:
# [1] ggplot2_2.2.1
#
# loaded via a namespace (and not attached):
# [1] labeling_0.3 colorspace_1.3-2 scales_0.4.1 compiler_3.4.0 lazyeval_0.2.0
# [6] plyr_1.8.4 tools_3.4.0 gtable_0.2.0 tibble_1.3.3 Rcpp_0.12.11
# [11] grid_3.4.0 rlang_0.1.1 munsell_0.4.3
# >
关于r - 使用ggplot2绘制时间序列数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40189341/
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