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如何评估 ASR(自动语音识别)中的 WER(单词错误率)?
例如,如果我有 ASR 的句子和输出(人工引用翻译)。
我知道方程式,但不知道如何计算。计算WER时是否输入逗号、句号等标点符号?
以及单词的 sub、ins 和 del。有具体重量吗?它们各自何时在方程中计算?
有谁知道如何计算 ASR 的 WER 吗?请给我一个例子,以便我可以在应用程序中的多个句子中计算 ASR 的 WER
最佳答案
Do I enter punctuation marks such as a comma and full stop and so on in the calculation of WER?
在计算之前去掉标点符号并将所有内容转换为小写。
Would anyone who knows about how can we calculate WER for ASR.. please give me an example so I can calculate WER for ASR in multiple sentences that I have in my app
您可以使用这个Python包:
https://pypi.org/project/jiwer/
如果您需要其他语言,请告诉我们哪些语言。
关于speech-recognition - 如何评估 ASR(自动语音识别)中的 WER(单词错误率)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59126899/
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