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我有以下数据
Index ID Amount
360822 96996965 452456
385861 97122362 388764
574798 17681255 428909
633610 17841255 425101
806930 18373304 1049287
814809 18406524 614720
877178 15683610 485065
996266 16123139 434727
1279340 16934859 403961
1356620 17167658 544570
Index 列是数据帧的索引。我在图表中绘制了 ID(X 轴)与数量(Y 轴)的关系。 ID 按升序排序。
将seaborn导入为sns
plot = sns.barplot(x='ID', y='金额', data=df)
是否有一种方法可以根据 Y 轴对绘图进行排序，以便具有最大 Amount 的 ID 位于最左侧，而具有最小 Amount 值的 ID 位于最左侧最右边。
最佳答案
您可以将 order= 参数传递给 barplot 以更改条形图的顺序。如果您按降序排列数据帧并获取相应的 ID，那么您可以在调用 barplot 时使用它
plot_order = df.sort_values(by='Amount', ascending=False).ID.values
plot = sns.barplot(x='ID', y='Amount', data=df, order=plot_order)
关于Python:Seaborn:基于 Y 轴而不是 X 轴排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59245378/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！