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我最近开始使用Docker + Celery。我还共享了full sample codes for this example on github,以下是其中的一些代码段,以帮助解释我的观点。
就上下文而言,我的示例被设计为订阅微服务系统中的事件的节点。在此节点中,它包含以下服务:
docker-compose.yml
文件中定义如下:
version: "3.7"
services:
# To launch the Subscriber (using Kombu incl. in Celery)
subscriber:
build: .
tty: true
#entrypoint: ...
# To launch Worker (Celery)
worker:
build: .
entrypoint: celery worker -A worker.celery_app --loglevel=info
depends_on:
- redis
redis:
image: redis
ports:
- 6379:6379
entrypoint: redis-server
为了简单起见,我为订户保留了代码,我认为在
订户容器中使用python交互式 shell 程序就足够了:
python3
>>> from worker import add
>>> add.delay(2,3).get()
5
并在
工作器容器日志中:
worker_1 | [2020-09-17 10:12:34,907: INFO/ForkPoolWorker-2] worker.add[573cff6c-f989-4d06-b652-96ae58d0a45a]: Adding 2 + 3, res: 5
worker_1 | [2020-09-17 10:12:34,919: INFO/ForkPoolWorker-2] Task worker.add[573cff6c-f989-4d06-b652-96ae58d0a45a] succeeded in 0.011764664999645902s: 5
虽然一切似乎都正常,但我感到不安。我以为这个示例不尊重docker容器的隔离原理。
Aren't containers designed to be isolated to the level of it's OS,processes and network? And if containers have to communicate, shouldn't it be done via IP address and network protocols (TCP/UDP etc.)
entrypoint
启动的,因此,
订户是如何在所谓隔离的
worker容器中设法调用celery worker实例的?
最佳答案
消费者(工作人员)和生产者(子投标人)都配置为将Redis(redis)用作代理和结果后端。这就是为什么一切正常的原因。 -当您在订阅者容器中执行add.delay(2,3).get()
时,它会将任务发送给Redis,并由运行在另一个容器中的Celery工作人员将其选中。
请记住,运行add.delay(2,3).get()
代码的Python进程正在订户容器中运行,而执行add()函数并将结果存储在结果后端中的ForkPoolWorker-2
进程正在工作容器中运行。这些过程是完全独立的。
订阅者进程未在工作容器中调用任何东西! -用简单的英语说,这是“我需要做的(在Redis中),请工作人员完成,并让我知道您已完成,以便我获取结果”。
关于docker - docker 服务如何管理从单独的 docker 容器调用实例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63935973/
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