pandas - 在数据框中对日期值进行排序不起作用

Question

我有这种形式的“创建于”列:

日期格式为:'%d/%m/%Y' -> day, month, year

obj = {'Created At': ['01/01/2017', '01/02/2017', '02/01/2017', 
                      '02/02/2017', 
                      '03/01/2017', '03/02/2017','04/01/2017' ], 
       'Text': [1, 70,14,17,84,76,32]}

df = pd.DataFrame(data=obj)

我做了，但是没有用:

df.sort_values(by='Created At', inplace=True)

似乎它只对日期进行排序而忽略了月份。我该怎么办？

Answer 1

它确实对它进行了正确排序:您的日期在这里是字符串。字符串按字典顺序排序。所以这意味着只有当第一个字符相同时，它才会查看第二个字符，依此类推。

因此，您可能希望首先将列转换为日期时间对象:

df['Created At'] = <b>pd.to_datetime(</b>df['Created At']<b>, format='%d/%m/%Y')</b>

然后我们可以对dataframe进行排序，得到:

>>> df.sort_values(by='Created At', inplace=True)
>>> df
  Created At  Text
0 2017-01-01     1
2 2017-01-02    14
4 2017-01-03    84
6 2017-01-04    32
1 2017-02-01    70
3 2017-02-02    17
5 2017-02-03    76