python-3.x - 不能用 pandas 删除 na 在 Python 中读取 excel 文件

Question

我尝试从通过 pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "Sheet1") 获取的数据框中删除所有 NaN 行，我有尝试使用 df = df.dropna(how='all') 和 df.dropna(how='all', inplace=True)，两者都无法删除最后一个空的我打印的行如下:df.tail(1)。

           a    b   c
3463      NaN  NaN   

我注意到 c 列中的值不是 null 而是空的。有人可以帮助处理这个问题吗？谢谢。

Answer 1

也许您想将空值替换为之前缺失的值:

df = df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True).dropna(how='all')

正则表达式 ^\s+$ 表示:

• ^ 是字符串的开始
• \s+ 是一个或多个空格
• $表示字符串结束