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该请求是将多个具有重复“键”的 DataFrame 合并，并将与该键关联的值累积到“主”DataFrame。
Pandas有办法实现这个目标吗？除了迭代每一行并根据键或使用 df.duplicated('ID', keep = False 查找值查找所有重复的键，然后将值添加到“主”DataFrame 中。
我的尝试是
pd.concat(dfs).duplicated('ID', keep = False)
最佳答案
使用concat与聚合 sum:
df = pd.concat([df1, df2]).groupby('ID', as_index=False)['Value'].sum()
关于pandas - 如何合并多个DataFrame并累积重复键的值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60452828/
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