python - 将 numpy 数组中的特定值转换为 NAN

Question

我有一个二维 numpy 数组。它的形状为(6994, 6994)。我想将许多 -1000 值编码为 NAN。我尝试过:

array[array == -1000] = np.NAN，但这给了我错误无法将 float NaN 转换为整数

当我尝试编写一个函数时:

def valtona(array, val):
    for i in array:
        for j in array:
            if array[i,j] == -1000:
                array[i,j] = np.NAN

我得到:ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any()或a.all()

我知道存在一些关于同一问题的问题，但我仍然无法解决它。

Answer 1

您仍然可以使用

array[array == -1000] = np.NAN

您只需先将其转换为float即可。

array=array.astype('float')
array[array == -1000] = np.NAN