gremlin - 使用 Jupyter 笔记本查看 Neptune 图形架构

Question

有没有办法使用 Jupyter Notebook 查看 Neptune 集群中的图表架构？

就像您使用 SQL 在 RDS 中执行“select * from tablename limit 10”一样，是否有类似的方法可以通过 Jupyter Notebook 了解图形数据？

Answer 1

这取决于您的图表有多大，其执行效果如何，但您可以使用如下例所示的方式了解您所拥有的节点和边的类型。从您使用的标签来看，我假设您正在使用 Gremlin:

g.V().groupCount().by(label)
g.E().groupCount().by(label)

如果您有一个非常大的图表，请尝试在 groupCount 步骤之前添加类似 limit(100000) 的内容。

如果您使用的是 Python 等编程语言(安装了 gremlin python)，那么您需要向查询添加 next() 终端步骤，如下所示:

g.V().groupCount().by(label).next()
g.E().groupCount().by(label).next()

找到标签和标签分布后，您可以使用其中之一来探索某些属性。让我们想象有一个名为“人”的标签。

g.V().hasLabel('person').limit(10).valueMap().toList()

请记住，对于 Gremlin 属性图，具有相同标签的顶点不一定具有所有相同的属性，因此最好查看多个顶点来了解这一点。