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这是目前为止的样子:
collection.aggregate(
[
{
$match: {
ct: {$gte: dateFrom, $lt: dateTo },
}
},
{
$group: {
_id: '$user'
}
}
]
).toArray((err, result) => {
callback(err, result.length)
});
这为我提供了一个这样的用户列表,我可以计算 DAU/MAU:
但我认为这效率不高,正确的做法是什么?
最佳答案
您可以对日和月内的唯一活跃用户使用以下聚合。我假设 ct 作为时间戳字段。
db.collection.aggregate(
[
{"$match":{"ct":{"$gte":dateFrom,"$lt":dateTo}}},
{"$facet":{
"dau":[
{"$group":{
"_id":{
"user":"$user",
"ymd":{"$dateToString":{"format":"%Y-%m-%d","date":"$ct"}}
}
}},
{"$group":{"_id":"$_id.ymd","dau":{"$sum":1}}}
],
"mau":[
{"$group":{
"_id":{
"user":"$user",
"ym":{"$dateToString":{"format":"%Y-%m","date":"$ct"}}
}
}},
{"$group":{"_id":"$_id.ym","mau":{"$sum":1}}}
]
}}
])
日活跃用户
db.collection.aggregate(
[
{"$match":{"ct":{"$gte":dateFrom,"$lt":dateTo}}},
{"$group":{
"_id":{
"user":"$user",
"ymd":{"$dateToString":{"format":"%Y-%m-%d","date":"$ct"}}
}
}},
{"$group":{"_id":"$_id.ymd","dau":{"$sum":1}}}
])
月活跃用户数
db.collection.aggregate(
[
{"$match":{"ct":{"$gte":dateFrom,"$lt":dateTo}}},
{"$group":{
"_id":{
"user":"$user",
"ym":{"$dateToString":{"format":"%Y-%m","date":"$ct"}}
}
}},
{"$group":{"_id":"$_id.ym","mau":{"$sum":1}}}
])
关于mongodb - 从 mongodb 事件计算 DAU/MAU,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60920256/
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