fortran - Fortran+openMP 的简单分析？

Question

我一直在使用 gprof 对代码进行基准测试，但自从我开始并行化它以来，我意识到 gprof 无法提供有用的输出。

我如何分析或采取一些措施来帮助找到瓶颈？

我听说过 Scalasca 和 TAU，但它们似乎有点矫枉过正。

Answer 1

最简单使用的工具是 perf 。它可以轻松be installed在任何 Linux 系统上，并且与 OpenMP 或其他线程应用程序配合得很好。

您只需在命令行上运行 sudo perf top 即可查看实时性能。这将告诉您当前消耗最多 CPU 资源的函数和源代码行，例如 top 对整个进程的消耗。

在您的应用程序中添加前缀:

perf record ./your-program your-parameter
perf report

将提供基于函数和源代码行的配置文件。有许多参数可以调整perf，例如通过使用 -g 启用调用图跟踪。

但是，虽然支持线程，但您无法轻松区分它们。因此您不会知道哪个线程显示了哪些性能特征。为此，您应该求助于更专业的 HPC 工具，即使它们看起来有点过分。您必须考虑到分析并行性能并不简单。无论您使用什么工具。

免费工具是:

• HPCToolkit :使用最简单，因为它仅使用采样，因此无需重新编译您的应用程序
• Score-P用于记录和Cube用于分析个人资料(网站似乎暂时关闭)
• Tau