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根据上一个问题 ( Faster reading of time series from netCDF? ),我重新排列了我的 netCDF 文件以提供快速时间序列读取 ( scripts on github to be cleaned up eventually ... )。
简而言之,为了加快读取速度,我将维度从 lat, lon, time
重新排列为 time, lat, lon
。现在,我现有的脚本崩溃了,因为它们假设尺寸始终为 lat、lon、time
,遵循 ncvar_get
的 ncdf4 文档,对于“start”参数:
Order is X-Y-Z-T (i.e., the time dimension is last)
然而,事实并非如此。
此外,通过命令行 netCDF 实用程序 ncdump -h
和 R 函数 ncdf4::nc_open
列出的变量顺序也存在相关的不一致。第一个表示维度按预期(纬度、经度、时间)顺序排列,而后者则首先看到时间顺序的维度(时间、纬度、经度)。
作为一个最小的示例,请下载文件 test.nc并运行
bash-$ ncdump -h .nc
bash-$ R
R> library(ncdf4)
R> print(nc_open("test.nc")
我想要做的是从变量“lwdown”获取记录5-15
my.nc <- nc_open("test.nc")
但这不起作用,因为 R 首先看到时间维度,所以我必须将脚本更改为
ncvar_get(my.nc, "lwdown", start = c(5, 1, 1), count = c(10, 1, 1))
更新我的脚本和函数也不错,只是我希望能够从文件中读取数据,而不管维度顺序如何。
除了有没有办法概括这个函数,使其独立于维度顺序工作?
最佳答案
在提出问题时,我想出了这个解决方案,尽管仍有改进的空间:
我能得到的最接近的是打开文件并以这种方式查找顺序:
my.nc$var$lwdown$dim[[1]]$name
[1] "time"
my.nc$var$lwdown$dim[[2]]$name
[1] "lon"
my.nc$var$lwdown$dim[[3]]$name
[1] "lat"
这有点令人不满意,尽管它引导我找到了这个解决方案:
如果我想从 c(lat = 1, lon = 1, time = 5)
开始,但 ncvar_get
需要任意顺序,我可以说“
start <- c(lat = 1, lon = 1, time = 5)
count <- c(lat = 1, lon = 1, time = 10)
dim.order <- sapply(my.nc$var$lwdown$dim, function(x) x$name)
ncvar_get(my.nc, "lwdown", start = start[dim.order], count = count[dim.order])
关于r - 使用 ncdf4::ncvar_get 时如何指定维度顺序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22944707/
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