Altair 颜色条形图(按值)未显示

Question

尝试使用基于图表中未显示的值的条件为条形图着色。

我得到了这个数据框:

如果row.presented_value > row.coloring_value，我想将条形颜色设置为绿色，否则颜色为红色。

我看到了 constant values 的条件示例和 displayed values ，但无法让它为我工作。

在下面的代码示例中，我想要 foo和bar变红。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[15,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))
        )
)

更改 coloring_value 的第一个值至<10尽管我只期望bar，但两个条都将是绿色的绿色环保。

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[5,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))))

仍然没有按正确的值着色。关于如何完成它有什么想法吗？提前致谢!

Answer 1

条件表达式不能使用 pandas 结构；它们必须映射到 vega expressions 。 Altair 提供了 alt.datum 和 alt.expr 对象作为方便的包装器。

就您而言，当您想要比较行中的两个值时，最好的方法是直接比较它们:

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    )
  )
)