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python - 在 Altair 的每个方面子图中显示 x 和 y 标签

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 19:30:42 24 4
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我指的是 this example :

import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='petalWidth:Q',
color='species:N'
).properties(
width=180,
height=180
).facet(
facet='species:N',
columns=2
)

这会生成一个包含 3 个子图的图,其中共享 x 轴和 y 轴。我希望每个子图都有自己的 x 和 y 标签(即使这是重复的)。我怎样才能做到这一点?

最佳答案

您可以使用 resolve_axis 执行此操作方法,在 Scale and Guide Resolution 中讨论:

import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='petalWidth:Q',
color='species:N'
).properties(
width=180,
height=180
).facet(
facet='species:N',
columns=2
).resolve_axis(
x='independent',
y='independent',
)

enter image description here

关于python - 在 Altair 的每个方面子图中显示 x 和 y 标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61840072/

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