Gremlin python 返回具有所有属性的边

Question

我正在使用 gremlin Python 查询 Neptune 数据库。给定一个顶点，我需要返回所有外边及其“从”和“到”id、标签和任何其他属性。

下面的查询

query_result = g.V().has('name', 'marco').outE().inV().path().toList()

以我可以解析为字典列表的形式给我“从”和“到”，边缘的值映射给我提供其他值，但我需要它在单个列表中返回。我理想的格式是 [{from: x, to: y, label: foo, property1: bar},...]

非常感谢任何帮助。

Answer 1

通过简单的投影结果就可以得到几乎你需要的结果。我将在最后添加一个示例，说明如何进一步扁平化它。您应该能够根据需要添加更多 valueMap 步骤等来调整此查询。这不会生成单个列表，而是将每个边及其属性、标签和 ID 分组。

请注意，我使用了 valueMap(true)，但它已被弃用，新形式是 valueMap().with(WithOptions.tokens)。目前两者都仍然有效。这种方法的优点是不需要跟踪路径，这通常在查询引擎的内存使用等方面更有效。

gremlin> graph = TinkerFactory.createModern()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]

gremlin> g = graph.traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV())

==>[from:v[1],edge:[id:9,label:created,weight:0.4],to:v[3]]
==>[from:v[1],edge:[id:7,label:knows,weight:0.5],to:v[2]]
==>[from:v[1],edge:[id:8,label:knows,weight:1.0],to:v[4]]    

如果您想将此结果平铺到单个列表中，您只需向查询中添加一些内容即可:

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV()).
               union(select('edge').unfold(),
                     project('from').by(select('from')).unfold(),
                     project('to').by(select('to')).unfold()).fold()   


[id=9,label=created,weight=0.4,from=v[1],to=v[3],id=7,label=knows,weight=0.5,from=v[1],to=v[2],id=8,label=knows,weight
=1.0,from=v[1],to=v[4]]  

最后，如果您想要一系列此类列表而不是一个大列表，您可以将 union 步骤包装在 local 范围内。

gremlin> g.V().has('name','marko').
               outE().
               project('from','edge','to').
                 by(outV()).
                 by(valueMap(true)).
                 by(inV()).local(
               union(select('edge').unfold(),
                     project('from').by(select('from')).unfold(),
                     project('to').by(select('to')).unfold()).fold())      

==>[id=9,label=created,weight=0.4,from=v[1],to=v[3]]
==>[id=7,label=knows,weight=0.5,from=v[1],to=v[2]]
==>[id=8,label=knows,weight=1.0,from=v[1],to=v[4]]