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对于一个运算符,输入流比其输出流快,因此其输入缓冲区将阻塞前一个运算符的输出线程,该输出线程将数据传输到该运算符。对吗?
Flink和Spark都是通过阻塞线程来处理背压的吗?那么它们有什么区别呢?
对于数据源来说,它是不断产生数据的,如果它的输出线程被阻塞了怎么办?缓冲区会溢出吗?
最佳答案
https://www.ververica.com/blog/how-flink-handles-backpressure
本文详细解释了 flink 中如何隐式处理背压
关于apache-flink - Apache 弗林克 : How does it handle the backpressure?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39198633/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!