r - 拆分、应用和合并 2 列数据

Question

我有一个由一组和 2 个值列组成的数据框，如下所示:

group  val1  val2
    A     5     3
    A     2     4
    A     3     1
    B     3     6
    B     2     1
    B     0     2

我想计算出 val1 > val2 的行数，按子集分割。最初我对每个子组进行了硬编码:

number_a <- nrow(subset(df, group=="A" & val1 > val2))
number_b <- nrow(subset(df, group=="B" & val1 > val2))

自动执行此操作的正确方法是什么？我尝试使用 split() 函数，但无法弄清楚如何传入 val1 和 val2 列。

Answer 1

使用data.table非常简单

如果你想要行数

library(data.table)
setDT(df)[, .(RowsNum = sum(val1 > val2)), by = group]
#    group RowsNum
# 1:     A       2
# 2:     B       1

如果您在基础 R 中寻找split、apply 组合，也可以尝试

sapply(split(df[-1], df[1]), function(x) sum(x[1] > x[2]))
# A B 
# 2 1 

或者使用tapply(也来自基础R)

tapply(with(df, val1 > val2), df[1], sum)
# group
# A B 
# 2 1 

<小时/>

如果您想要行本身

setDT(df)[, .SD[val1 > val2]]
#    group val1 val2
# 1:     A    5    3
# 2:     A    3    1
# 3:     B    2    1

或者使用基本 R 也非常简单

df[with(df, val1 > val2), ]
#    group val1 val2
# 1     A    5    3
# 3     A    3    1
# 5     B    2    1

或者

subset(df, val1 > val2)
#   group val1 val2
# 1     A    5    3
# 3     A    3    1
# 5     B    2    1