python - 在 pandas DataFrame 中保留每组的最后 N 条记录

Question

我有一个 pandas df，如下所示。

df = pd.DataFrame({'a':['ABC', 'ABC', 'DEF', 'DEF', 'DEF', 'DEF'], 'b':['1', '1', '2', '2', '2', '2'], 'c':[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]})

    a    b    c
0  ABC   1    0.1
1  ABC   1    0.2
2  DEF   2    0.3
3  DEF   2    0.4
4  DEF   2    0.5
5  DEF   2    0.6

我想将每个“组”(ABC、DEF)的最后“n”行保留在“a”列中，其中“n”取决于“b”中的值。我的结果应该是一个看起来像这样的新 df

    a    b    c
1  ABC   1    0.2
4  DEF   2    0.5
5  DEF   2    0.6

Answer 1

使用groupby和tail:

df.groupby('a', group_keys=False).apply(
    lambda x: x.tail(int(x['b'].iloc[0])))

     a  b    c
1  ABC  1  0.2
4  DEF  2  0.5
5  DEF  2  0.6

这假设该组的“b”列中的所有值都相等，因此该组中的第一个值用于计算尾部。

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如果您需要在每组中保留相同数量的行，解决方案可简化为

df.groupby('a').tail(n)