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我有一个包含 5800 万条客户记录的表。每个客户都有一个市场值(value)(英语、美国、法语等)
我正在尝试选择一个 10 万个样本集,其中包含来自每个市场的客户。样本中每个市场的客户比例必须与实际表中的比例相符。
因此,如果英国客户占客户表中记录的 15%,则 10 万个样本集中必定有 15,000 个英国客户,每个市场也是如此。
有办法做到这一点吗?
最佳答案
首先,简单的随机样本应该能够很好地代表市场规模。您要求的是分层样本。
获得此类样本的一种方法是对数据进行随机排序,并在每组中分配一个序号。然后将序列号标准化为 0 到 1 之间,最后按标准化值排序并选择前“n”行:
select top 100000 c.*
from (select c.*,
row_number() over (partition by market order by rand(checksum(newid()))
) as seqnum,
count(*) over (partition by market) as cnt
from customers c
) c
order by cast(seqnum as float) / cnt
如果您查看数据,可能会清楚发生了什么。考虑从以下位置抽取 5 个样本:
1 A
2 B
3 C
4 D
5 D
6 D
7 B
8 A
9 D
10 C
第一步在每个市场内随机分配一个序列号:
1 A 1
2 B 1
3 C 1
4 D 1
5 D 2
6 D 3
7 B 2
8 A 2
9 D 4
10 C 2
接下来,标准化这些值:
1 A 1 0.50
2 B 1 0.50
3 C 1 0.50
4 D 1 0.25
5 D 2 0.50
6 D 3 0.75
7 B 2 1.00
8 A 2 1.00
9 D 4 1.00
10 C 2 1.00
现在,如果您取前 5 个值,您将获得前 5 个值,这是一个分层样本。
关于sql - 选择 n 个随机行,其中 n 与每个值占总人口的百分比成比例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23933178/
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