python - 对除 pandas 中的一列以外的所有列应用标准化

Question

我在 pandas 中有一个 DataFrame 并且想要标准化所有值，除了一个我用作主键的值。有没有任何简单的方法可以通过这种方式或任何其他魔术来使用 apply() 函数？

Answer 1

这是您可以使用 sklearn standardscaler 执行的一种方法:

# sample data frame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,5),columns='A B C D E'.split())

# except B, take all columns
cols = df.columns.difference(['B'])

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()

# normalise only selected columns
df[cols] = sc.fit_transform(df[cols])

print(df)

          A         B         C         D         E
0  1.194423 -0.701723  0.970902  1.476101 -0.689705
1  0.724548  0.676402 -0.469411 -0.422186  0.699812
2 -0.265348  0.440215 -0.315499  0.793704 -0.102904
3  0.716021 -0.278853 -1.578935  0.301908  1.852059
4  0.678427 -0.455048 -1.809499 -0.444824 -2.030400
5 -0.648249 -0.356934  1.087229 -0.025742 -0.380731
6  0.266930 -2.490469  0.372445 -1.210393  0.034839
7 -2.549062 -0.131447  0.810261  1.617697  0.956586
8  0.007891  0.312460  0.994482 -1.525312 -0.589574
9 -0.125581 -0.935009 -0.061977 -0.560953  0.250017

您可以使用 sklearn preprocessing 中的任何缩放方法模块。