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我想自动构建许多 Julia 函数(元编程)来包装库。
这是我想要生成的函数:
function myfunc(a::Array{Float64,1}, b::Array{Float64,1}; x=Int64(1), y=Float64(2))
x + y
end
这里是我想用来生成这样一个函数的函数的参数。
funcname = :my_func
args = (:a, :b)
args_typ = (Array{Float64,1}, Array{Float64,1})
kw_args = (:x, :y)
kw_defval = (1, 2)
kw_typ = (Int64, Float64)
我对 Julia 宏和 http://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/metaprogramming/ 感到不舒服对我帮助不大。
我还希望能够显示函数(生成的)代码。
我的第一个想法(不是很自动化)是
macro GEN_FUNC(funcname)
function $funcname(a, b, x=1, y=2)
return x
end
end
但它提高了
ERROR: syntax: invalid method name "$funcname"
最佳答案
您应该从宏返回一个表达式。要使代码成为表达式,请使用 :(....)
或 quote ... end
修饰代码。此外,$
仅对表达式和字符串有效。最后,宏还存在卫生问题。为了保持 $funcname
完整,您需要 esc
围绕它。这是更正后的代码
julia> macro GEN_FUNC(funcname)
fname=esc(funcname)
quote
function $fname(a, b, x=1, y=2)
return x
end
end
end
julia> macroexpand(:(@GEN_FUNC testing))
quote # none, line 4:
function testing(#21#a,#22#b,#23#x=1,#24#y=2) # none, line 5:
return #23#x
end
end
更新:以下是如何手动构造 myfunc
(提示:我用 quote ... end
使它成为一个表达式,并从中作弊)
julia> f_body=:(x+y)
:(x + y)
julia> f_parameters=Expr(:parameters, Expr(:kw,:x,Int64(1)), Expr(:kw,:y,Float64(2)))
:($(Expr(:parameters, :(x=1), :(y=2.0))))
julia> f_call=Expr(:call,:myfunc,f_parameters,:(a::Array{Float64,1}),:(b::Array{Float64,1}))
:(myfunc(a::Array{Float64,1},b::Array{Float64,1}; x=1,y=2.0))
julia> f_declare=Expr(:function,f_call,f_body)
:(function myfunc(a::Array{Float64,1},b::Array{Float64,1}; x=1,y=2.0)
x + y
end)
julia> eval(f_declare)
myfunc (generic function with 1 method)
julia> myfunc(2,3)
ERROR: MethodError: `myfunc` has no method matching myfunc(::Int64, ::Int64)
julia> myfunc([2.],[3.])
3.0
julia> myfunc([2.],[3.];x=4,y=8.)
12.0
关于function - 使用 args 和关键字 args 对 Julia 函数进行元编程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37230071/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!