sql-server - 比较两行并识别值不同的列

Question

情况

我们有一个应用程序，我们将机器设置存储在 SQL 表中。当用户更改机器的参数时，我们创建一个“修订版”，这意味着我们在表中插入一行。该表大约有 200 个列。在我们的应用程序中，用户可以查看每个修订版。

问题

我们想要突出显示自上次修订以来已更改的参数。

问题

是否有仅 SQL 的方法来获取两行之间差异的列名称？

示例

ID | p_x | p_y | p_z
--------------------
11 | xxx | yyy | zzz

12 | xxy | yyy | zzy

查询应返回 p_x 和 p_z。

编辑

该表有 200 列，而不是行...

我的出路

我的目的是找到一个“单行 SQL 语句”来解决这个问题。

我在下面的答案中看到，这是 SQL 中的一个更大的事情。由于这个问题没有简短的、包含 SQL 的解决方案，因此在我们的软件后端(c#)解决它当然要容易得多!

但是，由于这不是我的问题的真正“答案”，因此我不会将其标记为已回答。

感谢您的帮助。

Answer 1

你说:

 We want to highlight the parameters that have changed since the last revision.

这意味着您希望显示(或报告)使更改的参数脱颖而出。

如果您无论如何都要显示所有参数，那么在前端以编程方式执行此操作会容易得多。对于编程语言来说，这将是一个简单得多的问题。不幸的是，不知道你的前端是什么，我无法给你具体的建议。

如果您确实无法在前端执行此操作，但必须在数据库查询中接收此信息(您确实说过“仅 SQL”)，则需要指定您想要的数据格式in. 两条记录之间更改的列的单列列表？带有标志的列列表，指示哪些列已更改或未更改？

但这里有一种可行的方法，尽管在此过程中它会在进行比较之前将所有字段转换为 nvarchar:

1. 使用描述的技术 here (免责声明:这是我的博客)将您的记录转换为 ID-名称-值对。

2. 将结果数据集与 ID 上的自身连接起来，以便您可以比较这些值并打印已更改的值:

    with A as (    
   --  We're going to return the product ID, plus an XML version of the     
   --  entire record. 
   select  ID    
    ,   (
         Select  *          
         from    myTable          
         where   ID = pp.ID                            
         for xml auto, type) as X 
   from    myTable pp )
   , B as (    
   --  We're going to run an Xml query against the XML field, and transform it    
   --  into a series of name-value pairs.  But X2 will still be a single XML    
   --  field, associated with this ID.    
   select  Id        
      ,   X.query(         
          'for $f in myTable/@*          
          return         
          <data  name="{ local-name($f) }" value="{ data($f) }" />      
          ') 
          as X2 from A 
   )
   ,    C as (    
    --  We're going to run the Nodes function against the X2 field,  splitting     
    --  our list of "data" elements into individual nodes.  We will then use    
    -- the Value function to extract the name and value.   
    select B.ID as ID  
      ,   norm.data.value('@name', 'nvarchar(max)') as Name  
      ,   norm.data.value('@value', 'nvarchar(max)') as Value
   from B cross apply B.X2.nodes('/myTable') as norm(data))
   
   -- Select our results.
   
   select *
   from ( select * from C where ID = 123) C1
   full outer join ( select * from C where ID = 345) C2
       on C1.Name = c2.Name
   where c1.Value <> c2.Value 
     or  not (c1.Value is null and c2.Value is null)