python - Pandas 将第一个 NaN 之后的所有值设置为 NaN

Question

对于每一行，我想在第一个 NaN 出现后将所有值设置为 NaN。例如:

    a    b    c    
1   2    3    4    
2   nan  2    nan  
3   3    nan  23   

应该变成这样:

    a    b    c    
1   2    3    4    
2   nan  nan  nan  
3   3    nan  nan

到目前为止，我只知道如何通过对每行每列进行 for 循环来执行此操作 - 速度非常慢!

Answer 1

检查cumprod

df=df.where(df.notna().cumprod(axis=1).eq(1))
     a    b    c
1  2.0  3.0  4.0
2  NaN  NaN  NaN
3  3.0  NaN  NaN