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我有下表
id | created_on | is_a | is_b | is_c
----------------------------------------------
1 | 01-02-1999 | True |False |False
2 | 23-05-1999 | False |True |False
3 | 25-08-2000 | False |True |False
4 | 30-07-2000 | False |False |True
5 | 05-09-2001 | False |False |True
6 | 05-09-2001 | False |True |False
7 | 05-09-2001 | True |False |False
8 | 05-09-2001 | True |False |False
在查询结果的表中,我想按创建年份进行分组,然后能够比较每年为 is_a
创建了多少条记录。和is_b
。我想完全忽略计数 is_c
.
count_a | count_b | by_creation_year
-----------------------------------------------
1 |1 | 1999
0 |1 | 2000
2 |1 | 2001
我尝试了以下查询:
select count(is_a = True) a,
count(is_b = True) b,
date_trunc('year', created_on)
from cp_all
where is_c = False -- this removes the records where is_c is True
group by date_trunc('year', created_on)
order by date_trunc('year', created_on) asc;
但我得到一个表,其中 a 和 b 的计数完全相同。
最佳答案
您的 count()
参数的计算结果为 true
或 false
,无论如何,每个参数都会被计为 1
。
您想要使用过滤器
select count(*) filter (where is_a) a,
count(*) filter (where is_b) b,
date_trunc('year', created_on)
from cp_all
where is_c = False -- this removes the records where is_c is True
group by date_trunc('year', created_on)
order by date_trunc('year', created_on) asc;
这样做,您将不需要 where
子句。
关于sql - 按年份分组和 bool 列 postgres,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63138439/
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