python - 如何针对每个名称附加先前不在数据帧 1 中但在数据帧 2 中的键

Question

我有一个像这样的数据框 df1

    id  name  day  marks  mean_marks  
0   1  John  Wed     28          28  
1   1  John  Fri     30          30  
2   2  Alex  Fri     40          50  
3   2  Alex  Fri     60          50  

另一个数据帧 df2 为:

    day  we
 0  Mon  29
 1  Wed  21
 2  Fri  31

现在当我这样做时:

z = pd.merge(df1, df2, how='outer', on=['day']).fillna(0)

我得到:

    id  name  day  marks  mean_marks    we
0  1.0  John  Wed   28.0        28.0    21
1  1.0  John  Fri   30.0        30.0    31
2  2.0  Alex  Fri   40.0        50.0    31
3  2.0  Alex  Fri   60.0        50.0    31
4  0.0     0  Mon    0.0         0.0    29

但我想要的东西看起来像:

    id  name  day  marks  mean_marks    we
0  1.0  John  Wed   28.0        28.0    21
1  1.0  John  Mon   0.0         0.0     29
2  1.0  John  Fri   30.0        30.0    31
3  2.0  Alex  Mon   0.0         0.0     29
4  2.0  Alex  Wed   0.0         0.0     21
5  2.0  Alex  Fri   40.0        50.0    31
6  2.0  Alex  Fri   60.0        50.0    31

即之前不在 df1 中但在 df2 中的“day”应附加到每个名称的 day 后面。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您可能需要交叉联接来创建每个 id 和 name 的所有天数组合，然后合并应该可以工作:

u = df1[['id','name']].drop_duplicates().assign(k=1).merge(df2.assign(k=1),on='k')
out = df1.merge(u.drop('k',1),on=['day','name','id'],how='outer').fillna(0)

---

print(out.sort_values(['id','name']))

   id  name  day  marks  mean_marks  we
0   1  John  Wed   28.0        28.0  21
1   1  John  Fri   30.0        30.0  31
4   1  John  Mon    0.0         0.0  29
2   2  Alex  Fri   40.0        50.0  31
3   2  Alex  Fri   60.0         5.0  31
5   2  Alex  Mon    0.0         0.0  29
6   2  Alex  Wed    0.0         0.0  21