opencv - Yolo 暗网 : How to label images

Question

我是 Yolo 对象检测的新手，我对标签(针对自定义对象)有疑问:是否有关于如何标记图像以最终获得高精度的指南或提示？有什么需要我注意的吗？

例如，如果我有一个对象彼此相邻两次，如下图所示: enter image description here

https://www.manchestereveningnews.co.uk/news/greater-manchester-news/greater-manchester-28-new-buses-17777605.amp

你会如何标记这辆黑色巴士？只是黑色部分，还是您会假设整个总线，从而创建一个也包含蓝色总线的盒子？

Answer 1

更新:

下面是在 COCO 数据集 中标记的两个图像示例，显示了复杂的情况。您可以进一步探索数据集，了解他们如何处理不同的案例。

另一个资源，http://vision.stanford.edu/pdf/bbox_submission.pdf .

图片 1:

图像 2:

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下面的这些链接可能会有所帮助。

• 2007 年 PASCAL 视觉对象类挑战赛 (VOC2007) 注释关于标签内容和方式的指南，

  http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/guidelines.html

• 引用下面关于标签最佳实践的链接，

  For occluded objects, label them entirely. If an object is out of view due to another object being in front of it, label the object outof view as if you could see its entirety. Your model will begin tounderstand the true bounds of objects this way.

  https://blog.roboflow.ai/getting-started-with-labelimg-for-labeling-object-detection-data/

• 下面的这篇文章指出要完全标记被遮挡的对象。

  https://towardsdatascience.com/how-to-train-a-custom-object-detection-model-with-yolo-v5-917e9ce13208