docker - 如何使用带有tensorflow镜像的jupyter在Docker中安装本地文件夹

Question

我在tensorflow中使用jupyter安装本地文件夹时遇到麻烦。
我使用Ubuntu 20.04。我安装了所有必需的张量容器。
但是，当我尝试使用它挂载本地文件夹时，我将打开默认文件夹而不是本地文件夹。
这是我的bash命令。 docker run --gpus all -it --rm v$(pwd)/home/peter/Documents/python:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter有没有错误？
先感谢您。

编辑
这是我的重击。它仍然显示默认目录。

(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker run -d --rm --gpus all -p 8888:8888 -v $PWD/python:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
dbf0debcaf3ebcd409ed3d2c73f61e12a59bef9d4cf31090656c6a9462a4acfb
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker log
docker: 'log' is not a docker command.
See 'docker --help'
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE                                      COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
dbf0debcaf3e        tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter   "bash -c 'source /et…"   26 seconds ago      Up 24 seconds       0.0.0.0:8888->8888/tcp   clever_solomon
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker logs dbf0debcaf3e
[I 12:12:15.498 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tf
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.4 is running at:
[I 12:12:15.698 NotebookApp] http://dbf0debcaf3e:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
[I 12:12:15.698 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 12:12:15.701 NotebookApp] 
    
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-1-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://dbf0debcaf3e:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
     or http://127.0.0.1:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516

再次编辑
我把它放在根目录的笔记本文件夹中。我不知道谢谢你的回答。

Answer 1

我认为您忘了-在v。之前让我知道是否有效
-v $ PWD / python:/ tf / notebooks tensorflow / tensorflow :最新gpu-jupyter