julia - 加载错误:MethodError despite (seemingly) using working code

Question

大家好，这里是编程新手

我正在尝试使用 Julia 和 GLPK 解决线性编程问题，重点是尝试，因为到目前为止，无论我尝试什么，我都会遇到错误。这是代码:

using JuMP, GLPK
m = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(m,  x1 >= 0  )
@variable(m,  x2 >= 0  )
@variable(m,  x3 >= 0  )
@objective(m, Max,  200x1 +200x2 + 700x3  )
@constraint(m,  2x1 + x2 + 3x3 <= 22  )
@constraint(m,  x1 + 2x2 + 4x3 <= 20  )
@constraint(m,  x1 + x2 + x3 <= 10  )
optimize!(m)
println("Objective value: ", JuMP.objective_value(m))
println("x1 = ", JuMP.value(x1))
println("x2 = ", JuMP.value(x2))
println("x2 = ", JuMP.value(x3))

据我所知，错误出现在第二行，调用 GLPK(或者可能是第一行，因为它没有“导入”GLPK)上面的代码是我的讲师上传的作为问题解决方案的确切代码，但它无法在我的 Windows PC 上运行，我怀疑它与 Windows Defender 有关，所以尝试不使用，我已经卸载并重新安装了 Julia 和 Atom(并且包)，我尝试将代码直接包含在 Julia 终端中，并在我的笔记本电脑上执行所有这些操作，但无济于事。 Julia 版本:1.5.2，我也测试了 1.0.5

我很难弄清楚该怎么做，而且我在 Google 上也找不到任何信息。我希望我的问题不太愚蠢，我将非常感谢解决方案或信息!

错误消息:

LoadError: MethodError: no method matching Model(::Type{GLPK.Optimizer})
Closest candidates are:
  Model(::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:126
  Model(; caching_mode, solver) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:161
  Model(!Matched::MathOptInterface.AbstractOptimizer, !Matched::Dict{MathOptInterface.ConstraintIndex,AbstractShape}, !Matched::Set{Any}, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Dict{Symbol,Any}, !Matched::Int64, !Matched::Dict{Symbol,Any}) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:126
  ...
in expression starting at C:\Users\Peter\iCloudDrive\BSc\Introduktion til operationsanalyse\Opgaver\Week1Ex1.jl:2
top-level scope at Week1Ex1.jl:2
include_string(::Function, ::Module, ::String, ::String) at loading.jl:1088

Pkg.status():

julia> Pkg.status()
Status `C:\Users\Peter\.julia\environments\v1.5\Project.toml`
  [c52e3926] Atom v0.12.21
  [60bf3e95] GLPK v0.13.0
  [3c7084bd] GLPKMathProgInterface v0.5.0
  [4076af6c] JuMP v0.20.0
  [e5e0dc1b] Juno v0.8.3

Answer 1

也许这个示例使用的是旧的 API 版本，该版本已经在一年前发生了一些变化。

尝试(至少需要 JuMP 0.21.0):

m = Model(optimizer_with_attributes(GLPK.Optimizer))

如果您不打算添加属性(或者 JuMP 早于 0.21.0 但至少为 0.18.0)，还有一个较短的版本:

m = Model(with_optimizer(GLPK.Optimizer))

但是，我最终总是使用第一个。我经常使用的一个常见属性是我希望看到的详细消息，例如:

m = Model(optimizer_with_attributes(GLPK.Optimizer,  "msg_lev" => GLPK.GLP_MSG_ALL))

编辑

查看您的包裹状态，执行以下操作:

using Pkg
pkg"rm GLPKMathProgInterface"
pkg"up JuMP"

这应该可以帮助您解决软件包版本问题。当您执行此操作时，我的代码的第一个版本将起作用(现在您有一个过时的 JuMP 版本)。

此外请注意，Atom 不再维护 - 请考虑切换到 VS CODE。